Modelos Inteligencia Artificial
تواصل معنا
العودة إلى الصفحة الرئيسية

التقنية

التقنية والأبحاث

لمن يريد أن يعرف ما تحت الغطاء: تقنيتنا وأبحاثنا المنشورة وكيف نحمي البيانات.

التقنية

ما تحت الغطاء.

الحوسبة الفائقة (HPC)

نجري أكثر نماذجنا ومحاكاتنا تطلّبًا على حواسيب أوروبية فائقة.

ذكاء اصطناعي سيادي

تعمل نماذجنا على أجهزتنا الخاصة في الاتحاد الأوروبي، لا على سحابة عامة. بياناتك لا تُستخدم أبدًا لتدريب نماذج الآخرين.

تدريب نماذج خاصة

نبني جميع أنواع نماذج الذكاء الاصطناعي: من تعلّم الآلة والشبكات العصبية العميقة إلى النماذج المبنية على الفيزياء والرؤية الحاسوبية والنماذج اللغوية الكبيرة. ولكل مشكلة نختار البنية الأنسب لها.

الحوسبة الكمومية

خوارزميات ومحاكاة كمومية للكيمياء والمواد الجديدة وحسابات أخرى لا تتعامل معها الحواسيب التقليدية جيدًا.

تحليلات بيانات متقدمة

نماذج تنبؤية للسلوك والتفضيلات والطلب. ليست إحصاءات بسيطة، بل نماذج تتعلّم كيف يتصرف الناس والأسواق فعلًا، مع نتائج في لوحات بيانات حيّة.

الواقع المعزز والافتراضي وثلاثي الأبعاد

Unity، والواقع المعزز، والمسح المكاني بتقنية LiDAR، والطباعة ثلاثية الأبعاد كبيرة الحجم.

العلم

مدعوم بالعلم، لا بالتسويق.

ندرّب نماذجنا على حواسيب فائقة، ونتحقق منها باختبارات تحقق وفق المنهج العلمي، وننشر النتائج. لا أغلفة حول واجهات الآخرين تتظاهر بأنها ذكاء اصطناعي.

arXiv:2608.13069 · 2026

Behavioral Modification Boundaries of Open-Weight Large Language Models Under Direct Preference Optimization

إلى أي حد يمكن تغيير سلوك النماذج اللغوية المفتوحة وشخصيتها باستخدام DPO: منحنيات التعلّم، والنماذج الأساسية مقابل النماذج الموجَّهة، والانتقال بين اللغات، واختبارات إجهاد الشخصية.

arXiv (يفتح موقعًا آخر)الشيفرة والبيانات (يفتح موقعًا آخر)

arXiv:2609.20439 · 2026

Representation Inequivalence in Open-Shell ADAPT-VQE: Projected Optimization versus Full-Space Implementation

متى يتوقف التحسين المُسقَط في الكيمياء الكمومية وتنفيذه في الفضاء الكامل عن كونهما الشيء نفسه، مع تشخيصات على أنظمة النحاس وNO وOH ودارة Qiskit موثَّقة.

arXiv (يفتح موقعًا آخر)

الثقة

مبنيّ على القانون الأوروبي.

نصمّم كل حل منذ البداية وفق هذه التشريعات.

  • قانون الذكاء الاصطناعي، اللائحة (EU) 2024/1689

    تصنيف مخاطر كل نظام (المادة 6 والملحق الثالث)، والتزامات الشفافية (المادة 50)، وفي الأنظمة عالية المخاطر: التوثيق الفني وحفظ السجلات والإشراف البشري (المواد 11 و12 و14).

  • اللائحة العامة لحماية البيانات (EU) 2016/679

    المشروعية وتقليل البيانات (المادتان 5 و6)، وحماية البيانات بالتصميم وبشكل افتراضي (المادة 25)، وأمن المعالجة (المادة 32).

  • اتفاقيات معالجة البيانات

    في حلول العملاء نعمل بصفتنا معالجًا بموجب عقد مكتوب (المادة 28) ونحتفظ بسجل أنشطة المعالجة (المادة 30).

  • قانون حماية البيانات الإسباني

    القانون الأساسي 3/2018 (LOPDGDD). الجهة الرقابية: الوكالة الإسبانية لحماية البيانات (AEPD).

  • سيادة البيانات

    ندرّب النماذج ونشغّلها على أجهزتنا في الاتحاد الأوروبي. لا تُستخدم بيانات العملاء أبدًا لتدريب نماذج أطراف أخرى ولا تُنقل خارج الاتحاد الأوروبي (اللائحة العامة لحماية البيانات، الفصل الخامس).

  • هذا الموقع

    بلا ملفات تعريف ارتباط وبلا تتبّع (التوجيه 2002/58/EC، المادة 5(3)؛ قانون LSSI الإسباني، المادة 22.2)، وبلا خطوط أو نصوص برمجية خارجية.

محاضرات

AI Builders Global Conference · 16‏/10‏/2026 · عبر الإنترنتFine-Tuning and Deploying LLMs for Autonomous Homes: From Supercomputing Validation to Edge AI Agents

كتبوا عنّا

REDCIDE · قصص نجاحThe Safe Haven: الذكاء الاصطناعي والحوسبة الفائقة والواقع المعزز في خدمة البناء المناخي الحيوي في تينيريفيIY Magazine · روّاد الأعمالThe Safe Haven: ابتكار في البناء المستدام من Modelos Inteligencia Artificial S.L. مع MentorDayMentorDay · بيانات صحفيةThe Safe Haven، قصة نجاح لـ RED CIDE وMentorDay

تواصل معنا

هل تريد حلًا كهذا لشركتك؟

صِف لنا فكرتك، حتى لو كانت لا تزال قيد التشكّل، وسنرد عليك بمقترح محدد.

أرسل بريدًا إلكترونيًا أو اسأل AI Lucy الآن
العنوان
C/ Tajinaste, 54, Pta. G4, 38620 San Miguel de Abona, Tenerife, España